Percepción mejorada en máquinas gracias a la IA: La integración de tecnologías como la IA, el audio, el radar y otras, está acelerando el aumento de la percepción en las máquinas. Ejemplos de esto son las tecnologías de procesamiento de señales con inteligencia artificial (AI-ISP), que proporcionan imágenes de video de alta calidad incluso en entornos con poca luz.

Aplicaciones impulsadas por la IA en diversas industrias: Los avances en modelos de IA están permitiendo interpretar situaciones complejas utilizando datos diversos, lo que crea posibilidades para soluciones de IA más personalizadas en industrias como la manufactura, energía, atención médica y educación.

Convergencia de la nube y la informática de punta: Esta tendencia impulsa la aparición de servicios más rápidos y eficientes, permitiendo soluciones inteligentes en tiempo real y una gestión de sistemas de seguridad basada en la nube más conveniente.

Tecnología de gemelos digitales para la gestión empresarial: Estos modelos virtuales simulan escenarios del mundo real en tiempo real, proporcionando información dinámica sobre métricas de rendimiento como seguridad, tráfico y uso de energía.

Avances en tecnología de visualización, especialmente LED: La rápida adopción de tecnología COB está impulsando la demanda de Pixel Pitch más pequeño y soluciones LED innovadoras que equilibran un menor consumo de energía con una alta resolución.

Importancia de la seguridad de la autenticación de identidad digital: La autenticación de identidad digital es crucial para salvaguardar la ciberseguridad, especialmente ante amenazas como phishing, malware e ingeniería social.

Tecnologías innovadoras para la sostenibilidad ambiental y la resiliencia al cambio climático: La industria está adoptando prácticas ecológicas para reducir las emisiones de carbono y el uso de recursos, y se espera que las tecnologías innovadoras aumenten la resiliencia al cambio climático.